1. Pendahuluan Teori Statistika; Data dan Variabel (A)

Pengertian Statistik dan Statistika 

1. Statistik 

Statistik merupakan:

• Sekumpulan data bilangan maupun non bilangan yang disusun pada sebuah tabel/diagram. 
• Ukuran yang diperoleh dari pengukuran dan menggambarkan data. 

2. Statistika 

Statistika merupakan ilmu yang mempelajari: 

• Cara pengumpulkan data
• Pengolahan/pengelompokkan data 
• Penyajian data 
• Analisis data 
• Pengujian hipotesis
• Cara pengambilan kesimpulan

Jenis Statistika 

1. Statistika Deskriptif 

Statistika deskriptif adalah tata cara untuk mengatur dan meringkas informasi. Statistika deskriptif berupa grafik, diagram, dan tabel serta perhitungan beberapa macam pengukuran, seperti: rata-rata, variasi, persentil, dan lain sebagainya. 

Contoh 1-1 

Pesta Olahraga Asia Tenggara (Southeast Asian Games disingkat SEA Games) adalah ajang olahraga yang diadakan setiap 2 tahun dan melibatkan 11 negara Asia Tenggara, yaitu Kamboja, Laos, Myanmar, Thailand, Vietnam, Brunei, Filipina, Indonesia, Malaysia, Singapura, dan Timor Leste.

Pada tahun 2015, Indonesia berhasil meraih sebanyak 182 medali yang terdiri dari medali emas sebanyak 47, medali perak sebanyak 61, dan medali perunggu sebanyak 74.

2. Statistika Inferensial 

Statistika inferensial adalah tata cara untuk menggambarkan dan menarik kesimpulan mengenai populasi berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel. 

Contoh 1-2 

Quick Count atau penghitungan cepat digunakan untuk memprediksi hasil pemungutan suara. Lembaga Penelitian, Pendidikan, dan Penerangan Ekonomi dan Sosial (LP3ES) melakukan perhitungan cepat pemilu presiden tahun 2009. Berdasarkan perhitungan statistika diperoleh pasangan Megawati-Prabowo 27,40%, SBY-Boediono 60,28%, dan JK-Wiranto 12,7%. Sehingga pilpres 2009 akan dimenangkan oleh SBY-Boediono dengan perolehan suara sebesar 60,28%. Pada kenyataannya, hasil pilpres dimenangkan oleh SBY-Boediono sebesar 60,80%. Catatan: Statistika deskriptif dan statistika inferensial sangat berkaitan. 

Karena sebelum kita melakukan analisis inferensial, terlebih dahulu kita harus melakukan teknik statistika deskriptif untuk mengumpulkan dan meringkas informasi dari sampel. Kegunaan Statistika 1. Menjabarkan dan memahami suatu hubungan

Contoh 1-3 

Seorang wiraswasta, dengan mengumpulkan data pendapat dan biaya, dapat membandingkan hasil pengembalian atas investasi dalam satu periode dengan data dari periode-periode sebelumnya. 2. Mengambil keputusan yang baik. 

Contoh 1-4 

Misalkan manajer Perusahaan Kosmetika “Selalu Cakep”, Suryono Dasamuko, mengiklankan bahwa 90 persen konsumen puas dengan produk perusahaannya. Jika Ibu Aminah Sari, seorang aktivis politik, merasa bahwa pernyataan ini berlebihan. Dalam kasus ini, ibu Aminah dapat menguji kebenaran dari pernyataan Suryono. 

3. Menangani perubahan

Contoh 1-5 

Misalkan seorang manajer personalia telah mencatat bahwa pelamar yang mempunyai nilai tinggi untuk tes ketangkasan manual cenderung berprestasi baik dalam perakitan suatu produk, sedangkan mereka yang lebih rendah nilainya cenderung kurang produktif. Dengan menerapkan teknik statistic yang dikenal sebagai analisis regresi, manajer itu dapat memperkirakan atau meramalkan bagaimana produktivitas seorang pelamar baru dalam pekerjaannya berdasarkan hasil tes. 

Data dan Variabel 

Definisi 

Data merupakan sesuatu yang diketahui atau dianggap. Dengan demikian, data dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan. Data tentang sesuatu pada umumnya dikaitkan dengan tempat dan waktu. 

Contoh 1-6 

Harga beras yang bermutu sedang, di pasar Senen, Jakarta, pada tanggal 2 Januari 2014 adalah Rp8500,- per kg. 

Data : Beras yang bermutu sedang

Tempat : pasar Senen Jakarta 

Waktu : 2 Januari 2014 

Sesuatu yang dianggap juga merupakan data walaupun data seperti itu belum tentu benar, sebab hasilnya masih merupakan suatu hipotesis yang perlu diuji terlebih dahulu. Anggapan atau asumsi yang dipergunakan sebagai dasar pembuatan keputusan.

Contoh 1-7 

Karena pemerintah menganggap persediaan beras cukup, maka diputuskan untuk tidak mengimpor beras. 

Syarat Data yang Baik dan Pembagian Data 

1. Objektif 

2. Representatif (mewakili) 

3. Kesalahan sampling kecil 

4. Tepat waktu 

5. Relevan 

Data menurut sifatnya: 

1. Data kualitatif 

Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk angka. Misalnya produksi daging sapi meningkat, harga daging ayam mahal, dan sebagainya. 

2. Data kuantitatif 

Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka. Misalnya produksi padi meningkat 10 persen, harga daging sapi per kilogram rata-rata adalah Rp 15.000, dan sebagainya. 

Data menurut sumbernya: 

1. Data Internal Data internal adalah data yang bersumber dari keadaan atau kegiatan suatu organisasi atau kelompok. Misalnya, data penjualan dan data produksi suatu perusahaan. 

2. Data Eksternal Data eksternal adalah data yang bersumber dari luar organisasi atau kelompok. Misalnya, suatu perusahaan mencari data mengenai daya beli konsumen dari kantor Badan Pusat Statistik setempat. 

Data menurut cara memperolehnya: 

1. Data Primer 

Data primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan langsung dari objeknya. Misalnya, suatu perusahaan ingin mengetahui konsumsi susu rata-rata penduduk di suatu daerah dengan cara melakukan wawancara langsung kepada penduduk setempat.

2. Data Sekunder 

Data sekunder adalah data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain, yang biasanya dalam bentuk publikasi (BPS, LIPI, KPU, BI). 

Data menurut waktu pengumpulannya: 

1. Data Cross Section 

Data cross section adalah data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu, biasanya menggambarkan keadaan atau kegiatan dalam periode tertentu. Misalnya, hasil sensus penduduk tahun 2010 menggambarkan keadaan Indonesia pada tahun 2010 menurut umur, jenis kelamin, agama, tingkat pendidikan, dan sebagainya. 

2. Data Berkala 

Data berkala adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk melihat pembahasan yang terjadi. Tujuannya adalah untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke waktu atau untuk melihat perubahan yang terjadi. Misalnya perkembangan produksi padi selama lima tahun terakhir. 

Variabel 

Variabel atau peubah ialah sesuatu yang nilainya dapat berubah atau berbeda. Nilai karakteristik suatu elemen merupakan nilai variabel, misalknya harga (karakteristik harga suatu barang akan berubah-ubah menurut waktu atau berbeda-beda menurut tempat), produksi, hasil penjualan, ekspor, pendapatan, nasional, umur, tinggi badan, berat badan, tekanan darah, temperature/suhu, modal perusahaan, dan sebagainya. Huruf X,Y,Z biasa digunakan untuk menunjukkan suatu variabel. 

Contoh 1-8 

Diketahui 3 perusahaan dengan X=modal perusahaan dalam jutaan rupiah, dimana X1=5, X2=7, X3=4. Artinya perusahaan pertama mempunyai modal Rp5 juta, kedua Rp7 juta, dan ketiga Rp4 juta.